L’intelligenza artificiale avanzata passa per Wikipedia e gli algoritmi di compressione “adattabili”. Ne sono convinti i promotori dello Hutter Prize , tanto da offrire 500 euro in premio per ogni punto percentuale di miglioramento sul fattore di compressione a chiunque sia in grado di battere il record precedente. Quest’anno, il russo Alexander Ratushnyak del Moscow State University Compression Project si è guadagnato un premio totale di 3.416 euro per i risultati ottenuti col suo programma di compressione paq8hp5 .
La sfida offerta dallo Hutter Prize è semplice quanto complessa nella sua realizzazione pratica: creare una versione compressa (nella forma di un archivio auto-estraente) di un estratto di Wikipedia dal peso di 100 megabyte che occupi meno di 17 megabyte . Per ogni punto percentuale di miglioramento sul risultato minimo necessario per vincere il contest, viene offerta la succitata ricompensa.
La motivazione alla base del Prize è affascinante: essere in grado di comprimere meglio significa agire in maniera più intelligente per riuscire a ottenere un risultato migliore . E visto che l’obiettivo è lo sviluppo di algoritmi di compressione universali, si è scelto di utilizzare un estratto rappresentativo della celebre enciclopedia libera, divenuta ormai una buona istantanea della conoscenza umana nel moderno evo telematico.
L’intelligenza ha molti aspetti: creatività, capacità di risolvere i problemi, il riconoscimento di modelli predefiniti, capacità di classificazione, apprendimento, deduzione, sinterizzazione di analogie, conoscenza e tanti altri ancora. La sfida dello Hutter Prize si focalizza sulla definizione informale di intelligenza intesa come l’abilità di raggiungere degli obiettivi in un’ampia serie di ambienti diversi . I concetti chiave dell’intelligenza, in seno al progetto, sono la capacità di compressione e la massimizzazione dell’utilità.
L’abilità di raggiungere un livello di compressione migliore implica la capacità di saper prevedere le condizioni ambientali (dei dati da comprimere, ndr) superiore, e di conseguenza la possibilità di fare meglio. Grazie alla capacità del suo programma paq8hp5 (basato a sua volta sul progetto PAQ ) di prevedere il modello di compressione migliore attraverso l’analisi dei contenuti piuttosto che sulla base di regole e schemi prefissati di ridondanza dei dati, Ratushnyak ha vinto l’edizione di quest’anno dello Hutter Prize arrivando a comprimere l’estratto della Wikipedia denominato enwik8 dai 100 Mega originali a 16.898.402 byte.
Come richiesto da Ratsushnyak, parte dei 3.500 euro vinti andranno a Przemyslaw Skibinski della University of Wroclaw Instytute of Computer Science , come riconoscimento per il suo contributo al già citato progetto PAQ. Marcus Hutter , presidente e fondatore dello Hutter Prize Committee, si è naturalmente congratulato con il vincitore per questo importante avanzamento nell’eccellenza degli algoritmi di compressione della conoscenza umana , grazie ai quali le capacità potenziali dell’intelligenza artificiale si avvicinano un po’ di più alla loro realizzazione concreta.
Alfonso Maruccia