NVIDIA DGX Spark e DGX Station: supercomputer AI

NVIDIA DGX Spark e DGX Station: supercomputer AI

DGX Spark e DGX Station sono i nuovi personal AI computer annunciati da NVIDIA che possono eseguire localmente i modelli AI di grandi dimensioni.
NVIDIA DGX Spark e DGX Station: supercomputer AI
DGX Spark e DGX Station sono i nuovi personal AI computer annunciati da NVIDIA che possono eseguire localmente i modelli AI di grandi dimensioni.

Il CEO Jensen Huang ha svelato due “personal AI supercomputer” durante la conferenza GTC 2025. NVIDIA DGX Spark e DGX Station sono computer desktop, basati sulla piattaforma Grace Blackwell, in grado di eseguire localmente modelli AI di grandi dimensioni. Diversi produttori realizzeranno le loro versioni personalizzate che arriveranno sul mercato entro fine anno.

NVIDIA DGX Spark

DGX Spark (noto in precedenza come Project DIGITS) ha una dimensione simile al Mac mini. NVIDIA afferma che è il più piccolo supercomputer AI del mondo. Permette a ricercatori, sviluppatori, scienziati e studenti di utilizzare gli LLM (Large Language Model) senza accedere al cloud.

All’interno c’è un GB10 Grace Blackwell Superchip che integra una GPU Blackwell con Tensor Core di quinta generazione e supporto FP4. La CPU ha 20 core Arm (10 Cortex-X925 e 10 Cortex-A725). Raggiunge prestazioni fino a 1.000 TOPS (trilioni di operazioni al secondo), quindi può eseguire gli attuali modelli AI basati sul ragionamento.

Sono inoltre presenti 128 GB di memoria LPDDR5x e SSD fino a 4 TB. ASUS, Dell, HP e Lenovo offriranno versioni personalizzate del DGX Spark. Il prezzo della configurazione base è 3.000 dollari.

NVIDIA DGX Station

DGX Station è invece il primo sistema desktop con il nuovo GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. La GPU Blackwell Ultra è abbinata ad un massimo di 288 GB di memoria HBM3e, mentre la CPU Grace-72 Core Neoverse V2 supporta fino a 496 GB di memoria LPDDR5x.

Le prestazioni raggiungono i 20 petaFLOPS. Tra i partner di NVIDIA che offriranno una DGX Station ci sono ASUS, BOXX, Dell, HP, Lambda e Supermicro. Il prezzo non è stato comunicato, ma sarà certamente superiore a quello di DGX Spark.

Fonte: NVIDIA
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Pubblicato il
19 mar 2025
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