Roma – Adrien Hingert, ideatore del noto sito italiano pc-facile.com , distribuisce gratuitamente su Internet il libro “Google Power – L’arte di trovare”.
Disponibile qui in formato PDF, il volume si propone come una guida all’uso del celebre motore di ricerca Google, e si rivolge sia ai principianti che agli utenti più esperti.
L’autore, che afferma di aver scritto il libro utilizzando un linguaggio semplice e diretto, fornisce molti esempi pratici (ad esempio: come ottenere sconti con l’e-commerce, come scoprire il titolo di una canzone, ecc.) e introduce il lettore alle tecniche di ricerca più avanzate. Un capitolo è poi dedicato alla “Search Engine Optimisation”, quella pratica per posizionare un sito in testa ai risultati di una ricerca.
“Seguendo questi consigli ho personalmente quadruplicato le visite del mio sito in un mese”, ha detto Hingert a Punto Informatico.
Di seguito si riporta una breve traccia dei capitoli del libro.
— Introduzione
Perché è importante la ricerca su Internet e cosa si può trovare.
1. Google per principianti
Le tecniche di base per cercare su Internet: operatori, keyword, sinonimi…
Molti esempi pratici.
2. Tecniche avanzate
Tecniche e operatori avanzati. Questo capitolo prende spunto dalle attività degli hacker per mostrare la potenza di Google. Specifiche query mostrano quanto sia facile trovare informazioni delicate e come ci si può proteggere da chi sa usare bene Google.
3. Gli altri servizi di Google
Una panoramica sui principali servizi offerti da Google e come questi siano tutti accomunati dalla ricerca (GMail, Google Desktop, Froogle, News…)
4. Google per webmaster
Tecniche di Search Engine Optimisation. Come il buon senso e la conoscenza dei meccanismi interni di questo motore possono portare a dei notevoli risultati in termini di posizionamento.
5. La storia di Google
Come e da dove viene Google.
6. Il futuro di Google
Speculazioni sulle sfide e sulle possibili scelte che questo motore dovrà intraprendere per restare ai vertici del mercato.
7. Google matematicamente
Un’analisi matematica dell’algoritmo del PageRank.
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15 apr 2005